Tensorflow和Numpy产生不同的结果

Question

我已经看到here，Tensorflow在Dense层中使用了matmul。 我尝试在Numpy中执行相同的操作，但是会产生不同的结果。

if __name__ == "__main__":

Answer 1

您对该操作的理解是正确的，并且您的代码几乎是正确的。 尝试更换

yy = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', weights=[w], use_bias=False)

使用

yy = tf.keras.layers.Dense(128, activation=None, kernel_initializer=lambda *args, **kwargs: w, use_bias=False)

以防止权重的随机初始化，并且测试将通过。