喀拉拉邦拟合的输出是否显示平均损失？

Question

我正在使用二进制交叉熵，并且有两个时期：

batch_size = 32
epochs = 2
History = model.fit(padded_train, y_train, batch_size = batch_size, epochs = epochs, validation_split = 0.1)

现在我得到以下输出

loss: 0.0771 - accuracy: 0.9763 - val_loss: 0.0575 - val_accuracy: 0.9806

现在我想知道的是，我在这里看到的损失是表示所有观察结果的平均值，还是仅是最后一个观察值？

Answer 1

这仅适用于第二个时期，您应该在下面看到一条输出：准确度x％。 x代表整个2个时期的准确性