使用AWS CLI测试Amazon SageMaker模型终端节点时，无效的base64：“ {” instances“：[{” in0“：[863]，” in1“：[882]}]}”“

Question

我是Amazon SageMaker的新手，我将密切关注本教程https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/creating-a-machine-learning-powered-rest-api-with-amazon-api-gateway-mapping-templates-and-amazon-sagemaker/，以使用Amazon API Gateway映射模板和Amazon SageMaker创建由机器学习支持的REST API。

当我在终端上运行以下命令时（教程的第2步）

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
  --endpoint-name <endpoint-name> \
  --body '{"instances": [{"in0":[863],"in1":[882]}]}' \
  --content-type application/json \
  --accept application/json \
  results

我收到以下错误： Invalid base64: "{"instances": [{"in0":[863],"in1":[882]}]}" 我的端点是SageMaker控制台上的InService，并且示例Jupyter笔记本成功运行。 （我也用实际名称替换了<endpoint-name>-收到相同的错误，名称前后都有引号，没有引号）

使用 zsh ，这是aws cli版本：

aws --version
aws-cli/2.0.15 Python/3.7.4 Darwin/19.4.0 botocore/2.0.0dev19

想知道问题可能出在哪里。感谢您的帮助

Answer 1

尝试添加 --cli-binary-format raw-in-base64-out 参数。

Answer 2

问题在于，主体内容应采用base 64编码，请在将主体传递给invoke语句之前尝试对base64进行编码。