Question

在python 3.7上，我希望每次调用iterator.cycle时都会获得一个新的内存地址（和周期），但是，这段代码在4上复制了2个迭代器：

false

它打印：

from itertools import cycle

cycles = [[None] * 2] * 2
s = set()
for i in range(2):
    for j in range(2):
        c =  cycle("ab")
        cycles[i][j] =c
        s.add(hex(id(c)))
        print(hex(id(c)))

print(len(s))

因此对象0x7efe576cc370 0x7efe576cc3c0 0x7efe576cc410 0x7efe576cc370 3被使用了两次。另一方面，此代码有效：

0x7efe576cc370

Answer 1

这里的问题是构造cycles对象的方式。

在列表上使用*运算符时，返回的新列表包含对原始列表的多个引用，而不是原始列表的副本。

因此，cycles是一个两个项目的列表，两个元素都指向同一列表，因此对cycles[1][0]所做的更改也适用于cycles[0][0]

分配给cycles[1][0]时，您还将覆盖cycles[0][0]上的项目，这会删除上一个项目。

为什么这意味着s的长度为3，这是由于对象分配器/垃圾收集器交互的方式。

对于除了最里面的列表以外的任何东西，都应该使用列表理解来构造对象。

 cycles = [[None] * 2 for _ in range(2)]

这将产生一个适当构建的列表，并且您的代码可以正常工作

Answer 2

每次迭代都会创建一个新对象，但是id函数的文档显示以下内容：

返回对象的“身份”。这是一个整数保证在此对象期间它是唯一且恒定的一生。 两个具有非重叠生命周期的对象可能具有相同的id（）值。

CPython实现细节：这是对象的地址记忆。

您在第二个示例中证明了该语句，在该示例中，您保留了所有对象，以便它们的寿命重叠。

示例1（x2个唯一ID）：

return cost

示例2（5个唯一ID）：

>>> from itertools import cycle
>>> for i in range(5):
...     c = cycle('ab')
...     print(hex(id(c)))
... 
0x7fdac5d54140
0x7fdac5d54180
0x7fdac5d54140
0x7fdac5d54180
0x7fdac5d54140

调用两次的iterator.cycle函数返回相同的迭代器（具有相同的内存地址）

2 个答案: