如何将DataFrame groupby（）。agg（）的结果转换为新的Dataframe

Question

听起来很基本，但是... 我有一个数据帧df（（yy，mm，dd，value1，value2，...）

df1 = df.groupby(['yy','dd'], as_index = False).agg({'value1':['count'],'value2':['sum']})

工作正常，返回df1多索引对象，我可以“可视化”例如df1.info()

问：如何将df1转换为“基本”二维DataFrame。

Answer 1

您需要从pandas列中删除多层，然后重置索引。您可以尝试以下操作：-

df.groupby(['yy','dd'], as_index = True).agg({'value1':['count'],'value2':['sum']})
df1.columns = df1.columns.droplevel()
df1.reset_index(inplace=True)

希望这可以解决您的问题。