Question

cv2.error：OpenCV（4.2.0）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ dnn \ src \ darknet \ darknet_io.cpp：677：错误：（-212：分析错误）未知图层类型：在函数'cv :: dnn :: darknet :: ReadDarknetFromCfgStream

中

代码：


import cv2
import numpy as np

# Load Yolo
path =r"D:\yolov3-coco"
weight = path+r"\yolov3.weights"
cfg = path+r"\yolov3.cfg"
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(weight ,cfg )
classes = []
with open(path+"\coco.txt", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
print(cfg)
print(weight)
print(classes)



cv2.destroyAllWindows()

我已经使用了命令net= cv2.dnn.readNet(weights,cfg)，但是它没有用，我还去了https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights，下载了权重和配置文件，并将它们放在名为yolov3-coco的文件夹中。 >

Answer 1

也许yolo3-coco cfg和重量不匹配，所以未知图层类型错误。

Answer 2

您似乎先通过*.weights，然后再经过*.cfg。如果首先使用*.cfg，则使用深色网weights文件。 readNetFromDarknet的参考，

https://docs.opencv.org/master/d6/d0f/group__dnn.html#gafde362956af949cce087f3f25c6aff0d

此问题类似于

YOLO V3 Video Stream Object Detection

Answer 3

yolov3.weights,yolov3.cfg 的路径不正确，所以你可以直接在它们存储的地方传递路径

net = cv.dnn.readNetFromDarknet("yolov3-coco/yolov3.cfg", "yolov3-coco/yolov3.weights")

Answer 4

对我来说这是错误的文件。我在 google colab 中尝试使用 tensorflow 2.5.0 版。以下文件有效：

!wget "https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights"

!wget "https://raw.githubusercontent.com/pjreddie/darknet/master/cfg/yolov3.cfg"

!wget "https://raw.githubusercontent.com/pjreddie/darknet/master/data/coco.names"

使用Yolov3时python的Open-Cv dnn错误。使用open-cv ver（4.2.0）

4 个答案: