以日期排序数据框作为熊猫中的列标题

Question

我的约会必须在水里岁月，我想找到一种方法，使列以09/30 / 1899_24：00开始，以9/30 / 1999_24：00结尾。 strong>

最初，我是这样的（下图），但是当我执行数据帧透视时，它弄乱了顺序。

这是我的代码片段

    sim = pd.read_csv(headout,parse_dates=True, index_col='date')
    sim['Layer'] = sim.groupby('date').cumcount() + 1
    sim['Layer'] = 'L' + sim['Layer'].astype(str)
    sim = sim.pivot(index = None , columns = 'Layer').T
    sim = sim.reset_index() 
    sim = sim.rename(columns={"level_0": "NodeID"})
    sim["NodeID"]= sim['NodeID'].astype('int64')
    sim['gse'] = sim['NodeID'].map(sta.set_index(['NodeID'])['GSE'])

Answer 1

问题在于24:00不是有效时间

• 如果您不将date列转换为有效的datetime，则python会将列视为字符串。
  • 这将使执行基于时间的任何类型的分析变得非常困难
  • 列的顺序将按照以下数字顺序排序：'09/30/1899_24:00', '10/31/1899_24:00', '11/30/1898_24:00', '11/30/1899_24:00'
  • 请注意，11/30/1898在11/30/1899之前
• 将24:00替换为23:59

import pandas as pd

# dataframe
df = pd.DataFrame({'date': ['09/30/1899_24:00', '09/30/1899_24:00', '09/30/1899_24:00', '09/30/1899_24:00', '10/31/1899_24:00',
                            '10/31/1899_24:00', '10/31/1899_24:00', '10/31/1899_24:00', '11/30/1899_24:00', '11/30/1899_24:00']})

|    | date             |
|---:|:-----------------|
|  0 | 09/30/1899_24:00 |
|  1 | 09/30/1899_24:00 |
|  2 | 09/30/1899_24:00 |
|  3 | 09/30/1899_24:00 |
|  4 | 10/31/1899_24:00 |
|  5 | 10/31/1899_24:00 |
|  6 | 10/31/1899_24:00 |
|  7 | 10/31/1899_24:00 |
|  8 | 11/30/1899_24:00 |
|  9 | 11/30/1899_24:00 |

# replace 24:00
df.date = df.date.str.replace('24:00', '23:59')

# formate as datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date, format='%m/%d/%Y_%H:%M')


# final
                 date
0 1899-09-30 23:59:00
1 1899-09-30 23:59:00
2 1899-09-30 23:59:00
3 1899-09-30 23:59:00
4 1899-10-31 23:59:00
5 1899-10-31 23:59:00
6 1899-10-31 23:59:00
7 1899-10-31 23:59:00
8 1899-11-30 23:59:00
9 1899-11-30 23:59:00

删除所有时间分量

df.date = df.date.str.replace('_24:00', '')
df.date = pd.to_datetime(df.date, format='%m/%d/%Y')

        date
0 1899-09-30
1 1899-09-30
2 1899-09-30
3 1899-09-30
4 1899-10-31
5 1899-10-31
6 1899-10-31
7 1899-10-31
8 1899-11-30
9 1899-11-30