熊猫专栏按值划分

Question

我有一个csv文件，其中包含29列，如下所示：

此外，我还有一个包含一堆图像的文件夹。

此csv包含images文件夹中每个图像的标头和地面真点。它有29列。第一列是文件名，接下来的28列是14个面点的x和y坐标。

我的代码：

[QWE_234, QWE_789234 ...]

我想做的是-

将所有x除以图像的列数（列），然后将所有y除以图像的行数（行），然后从所有值中减去0.5。

我不确定如何从csv中获取所有X和Y，并进行必要的操作。

我如何完成这项任务？

谢谢。

Answer 1

答案比较简单。本质上，您只需遍历各列，然后将所需的操作应用于各列。执行该操作不需要任何特殊功能。您可以将其写为向量化操作，将您的序列视为向量，并可以用标量除/减。如果要包括文件名列，则可以更改对列进行计数的方式。

all_X_cols = [i for i in csv_file.columns if "x" in i]
all_Y_cols = [i for i in csv_file.columns if "y" in i]

num_cols = len([i for i in csv_file.columns if i != "filename"])
num_rows = len(sv_file)

for x in all_X_cols:
    csv_file[x] = (csv_file[x]/num_cols)-.5

for y in all_Y_cols:
    csv_file[y] = (csv_file[y]/num_rows)-.5

Answer 2

尝试其他方法：

for col in df.columns:
    if (col[0]=='x'):
        df[col] = np.where(df['filename'] == file, df[col] / cols, df[col])
    else:
        df[col] = np.where(df['filename'] == file, df[col] / rows, df[col])