ValueError：无法将NumPy数组转换为张量（不受支持的对象类型int）

Question

我正在关注Tensorflow教程，该教程介绍如何从pd数据帧创建数据集。但我收到此错误：

ValueError：无法将NumPy数组转换为张量（不受支持的对象类型int）。

可以在这里找到复制此内容的笔记本

https://colab.research.google.com/gist/jenyckee/478fe091b34b043154db03a802d40673/pandas_dataframe.ipynb#scrollTo=bB9C0XJkyQEk

我没有提供NumPy数组，所以为什么会出现此错误？

Answer 1

pandas数据框通常是一个用列和索引装饰的numpy数组。

要访问该numpy数组，只需使用df.values，其中df是您的数据框。

我将从错误消息中猜测到TensorFlow不想将int作为基本类型。所以我首先会尝试将数据帧转换为两倍，例如与

df = df.astype(float)

，然后将其传递给您的函数。