Question

我的数据框如下

Prs 10  20  30  40  50
5   40  40  40  40  40
10  100 100 100 100 100
15  150 150 150 150 150
25  256 256 260 264 268
40  291 291 293 296 300

第一列为pressure，其余列为temperature。表格中的值为“速度”。读取此表的方式是在5的压力和10的温度，速度为40的情况下进行的。类似地，在25的压力和40的温度下速度为264的情况。

但是，我想知道如何获得压力和温度的速度，这些速度未在表中明确列出，但在表中提到的范围内。例如，压力12.6和温度21.2的速度是多少？我怎么做？我可以尝试以0.1的间隔来推断压力列，以0.1的间隔推断温度，然后填充值，但这会使该表过于繁琐和复杂。

还有其他方法吗？熊猫的关联函数在这里派上用场吗？请指导。 注意：，例如，在完整表中，有时间隔之间的速度也会降低。例如，当prs = 90＆temp = 75时，速度为515，但当prs = 90＆temp = 85时，速度为480。

Answer 1

这是2D插值。无论是熊猫还是numpy，都无法做到这一点。如果值得的话，您可以安装完整的scipy软件包，然后使用scipy.interpolate.interp2d：

val = scipy.interpolate.interp2d(df['Prs'].values, df.columns[1:].astype('int').value,
                                 df.iloc[:, 1:].values)(12.6, 21.2)

这将使用线性插值，但是scipy提供了各种样条方法，只需查看doc

如果无法安装完整程序，则可以先在压力值上手动插入列，然后在温度值处插入所得数组：

def interp(x,y):
    it = [np.interp(x, df['Prs'], df.iloc[:, i]) for i in range(1, len(df.columns))]
    return np.interp(y, df.columns[1:].astype('float'), it)


interp(12.6, 21.2)

返回预期的126.0

基于熊猫中列和行值的互相关值

1 个答案: