在LSTM模型中，时间步长是否始终等于number_of_hidden_​​units？

Question

我正在建立人类动作识别。

如果我有一个包含38086个视频样本的数据集，则一个样本包含300帧，一个帧包含150个特征。视频样本对应于一个动作。

因此，在这种情况下，我必须构建一个LSTM模型，该模型包含300个单位（输入的X维度为每个单位的（1，150）），以预测动作（视频样本），不是吗？

以另一种方式，时间步长= 300，输入X尺寸=（1，150）？