Question

我有这些数据集和这个循环：

df1 = np.array([[91,9], [22,78]])
df2 = np.array([[99,1], [21,79]])
df3 = np.array([[96,4], [10,90]])
df4 = np.array([[98,2], [18,82]])

dfs = [df1, df2, df3, df4]
for i in dfs:
    tpr = i[1,1] / (i[1,0] + i[1,1])
    print('tpr: ', tpr)

，输出为：

tpr:  0.78
tpr:  0.79
tpr:  0.9
tpr:  0.82

我将如何获得这样的输出？

df1 -- tpr:  0.78
df2 -- tpr:  0.79
df3 -- tpr:  0.9
df4 -- tpr:  0.82

主要问题是我需要打印的数组名称。我查看了其他一些答案（不同的问题）并尝试了这些，但无法正常工作。例如，在打印语句中使用[i]和其他内容来尝试获取名称。

例如How to print the list in 'for' loop using .format() in Python?，但问题有所不同，似乎并不适用。

Answer 1

最好的办法是使用字典来存储数组。

dfs = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3, 'df4': df4}

然后，您可以遍历键以获取其名称，然后为它们的值索引字典。

for i in dfs.keys():
    val = dfs[i]
    tpr = val[1,1] / (val[1,0] + val[1,1])
    print(i, '-- tpr: ', tpr)

或者，您可以安装varname并使用varname.nameof()获得名称。

Answer 2

您可以从全局变量中检索变量名称

import numpy as np

df1 = np.array([[91,9], [22,78]])
df2 = np.array([[99,1], [21,79]])
df3 = np.array([[96,4], [10,90]])
df4 = np.array([[98,2], [18,82]])

dfs = [df1, df2, df3, df4]
for i, df in enumerate(dfs):
    tpr = df[1,1] / (df[1,0] + df[1,1])
    # Use generator to find name of current df in global names table
    name = next(x for x in globals() if globals()[x] is df)
    print(f'{name} -- tpr: {tpr}')

输出

df1 -- tpr: 0.78
df2 -- tpr: 0.79
df3 -- tpr: 0.9
df4 -- tpr: 0.82

Answer 3

请注意，用于变量的名称不是您应该在代码逻辑中使用的名称-这只是一个坏主意。

但是-要知道您的输出来自哪个数据帧-您可以在循环中打印该数据帧的索引：

import numpy as np

df1 = np.array([[91,9], [22,78]])
df2 = np.array([[99,1], [21,79]])
df3 = np.array([[96,4], [10,90]])
df4 = np.array([[98,2], [18,82]])

dfs = [df1, df2, df3, df4]
for i, df in enumerate(dfs):
    tpr = df[1,1] / (df[1,0] + df[1,1])
    print(f'df{i+1} -- tpr: {tpr}')

输出：

df1 -- tpr: 0.78
df2 -- tpr: 0.79
df3 -- tpr: 0.9
df4 -- tpr: 0.82

我使用i+1来获得所需的输出，但是仅使用i会更准确。

在for循环中打印数组的名称

3 个答案: