标签： tensorflow classification bert-language-model
我正在做一个多类分类问题。我感兴趣的班级有15％的样本，其他两个班级有60％和25％的样本。 （1）是否有一种方法可以使用权重参数来处理BERT中的类不平衡？ （2）如果进行了过采样或欠采样，我们将仅对训练集进行训练，还是对训练和验证集同时进行。我知道我们必须保持测试集真实。 任何想法，将不胜感激。 谢谢