输入形状引起的负尺寸

Question

我的Xception模型中输入大小出现错误。错误为ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 3 from 2 for 'conv2d_12/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,7,2,728], [3,3,728,728].。如果您希望程序打印所有内容，请告诉我。另外，我的模型位于https://mystb.in/rebegituya.py。谢谢！

Answer 1

我解决了这个错误，这是由于神经网络中的层数导致的。它可以与许多带有填充的图层一起使用，但是我现在只使用了一个基本的convnet。由于sparse_categorical_crossentropy给出了错误，我还使用了categorical_crossentropy进行损失。