标签： deep-learning object-detection evaluation
在评估对象检测模型时，我想知道在仅使用带有对象的图像和同时使用带有背景的图像之间正确的策略是什么。
我认为我们应该将没有目标的图像与其他包含目标的图像一起使用。因为这样做可以更准确地评估误报。
模型评估中哪种策略正确？
如果可能，请让我知道链接或论文。