神经网络和入侵检测系统

Question

如何使用神经网络和入侵检测系统解决问题，我们可以通过FTP进行攻击。

让我们说有人试图通过ftp帐户上的强力攻击不断尝试不同的登录。

我如何设置NN的结构？我需要考虑哪些事项？它将如何识别“未来类似的方法”？

非常感谢任何图表和输入。

Answer 1

你的问题非常笼统，一个好的答案本身就是一个项目。我建议与具有神经网络设计经验的人签约，以帮助提出合适的模型，甚至告诉您问题是否适合使用神经网络。但是有一些想法：

1. 输入需要量化，因此首先要列出可以测量的可能的数字输入。

2. 输出也需要量化，您可能无法生成简单的“是/否”响应。很可能你会想要生成一个或多个代表它是攻击概率的数字，可能按类别细分。

3. 您需要累积大量已经过分析和量化的训练数据到您设计的输入和输出中。弄清楚进行这种量化的过程是整个问题的重要组成部分。

4. 您还需要一组大量的验证数据，这些数据应该以与训练数据相同的方式进行量化，但这不应该参与培训，否则您只需强制关联网络可能完全没有意义。

5. 完成上述操作后，您可以考虑如何构建网络以及要用于训练网络的特定算法。关于这个主题的文献很多，但老实说，这是问题的一个较简单的部分。以一种可以连贯处理的方式表示问题要困难得多。