（O（n），O（log n））方法是否足以解决问题 - http://www.codechef.com/problems/MULTQ3/？
（更新时间 - O（n），查询时间 - O（log n））
我的解决方案 - 使用上述方法（使用分段树）解决了由Codechef法官提交的“TLE”提交。
好吧，我甚至尝试了（O（log n），O（n））方法解决问题（更新时间 - O（log n），查询时间 - O（n）），但即便如此被拒绝Codechef法官超过时限。我不知道从现在开始到哪里去。这是我第二次提交的链接 - http://www.codechef.com/viewsolution/558614
任何已经解决问题的人都被要求帮我解决这个问题。 我能做到吗（O（lgn）-O（lgn））？如何？
提前致谢。
答案 0 :(得分：2)
确实可以O(log(n)), O(log(n))。
诀窍是让数据结构表示一棵树，每个节点都包含以下信息：
当您被要求应用更新时，您只需将其（以及未应用的数量）应用于具有该范围内边界的节点。否则只需增加未应用的更新量。如果你需要，你会懒洋洋地应用它。
当您查询范围时，您可以懒惰地应用未应用的更新量并从右侧存储桶中获取，除非相关范围在树的该部分中具有索引范围内的边界。然后，只有这样，您是否需要将未应用的更新量降低到内部节点。
这两个操作只钻取到边界上树的一部分，因此O(log(n))。