有没有办法强迫熊猫“ to_numeric”总是返回float64？

Question

我正在使用pandas#read_csv将文件中的数据读入数据帧，并使用pandas#to_numeric作为其中一列的converter。我希望本专栏始终阅读为float64。但是，熊猫将返回float64或int64。

有没有办法让熊猫to_numeric总是返回float64？

或者，还有另一种方法可以利用转换器返回float64吗？

pd.read_csv("foo.csv", converters={
    "some_col": pd.to_numeric,
})

Answer 1

您可以使用astype()指定dtype：

df = pd.read_csv("foo.csv", converters={
    "some_col": lambda x: pd.to_numeric(x).astype('float64'),
})

在某种程度上等同于：

df = pd.read_csv('foo.csv')
df['some_col'] = pd.to_numeric(df['some_col']).astype('float64')

# or 
# df['some_col'] = df['some_col'].astype('float64')

我建议第二种方法，因为它对我来说更具可读性。但这纯粹是个人原因，converters的存在是有原因的：-）。