如何展平包含值列表和字典的嵌套字典并将其导出为电子表格

Question

我在Python中使用非常嵌套的字典时遇到问题。它是以下示例：

mydict = {'Carcompany': {'Brand': 'Ford',
  'Factory': {'Country': 'Germany',
   'Workers': {'Engineers': '150', 'Mechanics': '200'},
   'FactoryDetails': [{'FactoryCode': '1',
     'FactoryCity': 'Cologne',
     'FactoryCityDetail': [{'Shifts': 'Day',
       'Days': '7'},
      {'Shifts': 'Night', 'Days': '5'}]},
    {'FactoryCode': '2',
     'FactoryCity': 'Berlin',
     'FactoryCityDetail': {'Shifts': 'Night',
      'Days': '5'}}]}}}

因此，有些值包含字典列表，而该值又包含带有字典列表的值。深度各不相同，我的目标是创建一个excel电子表格或关系数据库表，如下所示：

我试图通过pd.io.json.json_normalize（）来使字典扁平化，以获取pandas数据帧，找到列表，分解列，然后再次使其扁平化。该解决方案确实很慢，并且在更深层和更多嵌套的情况下会失败。

我的想法是使用递归方法，但是到目前为止，在字典列表中（由于更新dict值）或返回每个值的枚举单行，我在stackoverflow上发现的所有内容都失败了。

Answer 1

不确定您是否研究过flatten_json Flatten JSON。我用它为我的复杂JSON-flatten_json recursive flattening function for lists

编写了一个递归函数