Linq to SQL或Linq to DataSet？

Question

我是Linq世界的新手并且正在探索它。我正在考虑在我的下一个涉及数据库交互的项目中使用它。

从我读过的内容来看，我认为有两种不同的方式与数据库进行交互：

• Linq to SQL
• Linq to DataSet

现在我要处理的产品，不能依赖于数据库的类型。例如，它可能与SQL server / Oracle一起部署。

现在我的问题是：

1. 如果我使用Linq to SQL，我是否只使用SQL服务器？
2. 我想我可以将Linq用于SQL Server和Oracle的DataSet。但是，如果我使用Linq to DataSet for SQL server（与Linq to SQL offcourse相比），我会失去一些东西（编程的容易程度，性能，可靠性等）。

Answer 1

你是正确的＃1 - Linq to Sql只能用于SQL Server数据库。

如果您希望能够访问不同的数据源（使用不同的提供程序），我将使用ADO实体框架。在使用类似POCO的实体方面，您可以获得类似的灵活性，并且可以非常轻松地扩展以实现更高级/复杂的实现。

在我目前的项目中，我们正在使用Linq到Sql并且一切都很好，但我们有很多问题需要克服。在可扩展性方面，我发现它有时过于简单了。我写了一篇（更好的）关于Linq to Sql和实体框架here的回复。

关于问题＃2 - 我不确定我是否想回到DataSet。恕我直言他们更像是过去，但如果你有一个具有特定控件（如Infragistics）的体面工具包，它会很有用。但是，我发现它们的开销对于快速事务系统来说太昂贵了。该实现没有Linq to Sql或Entity Framework的一半功能。

Answer 2

回答你的第一个问题：不，o​​racle还有其他linq提供程序的实现，例如：

LinqToOracle

DbLinq

后者支持更多数据库，如SqLite。

同时结帐ADO.NET Entity Framework。

Answer 3

1. 是的，它只是SQL Server。此外，微软已经冻结了L2S，并且不会进一步改进它。但它是一个很好的框架，表现非常好并且易​​于使用。
2. Linq to DataSet在从数据库中提取数据后以数据集的形式访问数据集。 Linq to SQL使用IQueriable来实际构建动态SQL查询。在许多情况下，L2S的性能会更好，并且可以让您免于编写数据库代码。

您应该了解Linq to Entities。这是最全面的框架。现在，它主要用于SQL Server，但您将及时支持Oracle等。

Answer 4

1. 您不会只使用SQL服务器。理论上，您可以为任何数据库构建linq提供程序。 Linq to Oracle http://www.codeplex.com/LinqToOracle上有一个关于codeplex的项目。我自己没试过。

2. 您如何将数据导入数据集？我不认为您要将整个表格提取到数据集中？那将是一个严重的性能问题。如果要将Linq用于数据集，则需要自己编写所有SQL查询以从数据库中获取数据，而不是让linq创建sql查询。因此，您实际上首先必须查询数据库，然后查询数据集。对我来说似乎是双重工作......

Answer 5

当你使用Linq to SQL时，据我所知，你几乎会陷入SQL Server。

如果你使用Linq to DataSet，你将失去一些编程的简易性：使用Linq，你可以直接使用Linq实体，而使用DataSet，你必须继续使用DataSet名称（MyDataSet.Entity = new MyDataSet .Entity（）），一段时间后变老了。我认为这是唯一的牺牲。

但是，你可以使用它，例如Oracle（在项目上做到了这一点）。对DataAdapter进行更多控制也是非常拖沓的（据我所知 - 我从来没有那么多调整Linq-to-SQL），你可以指定（例如）使用哪些查询等等。

由于您仍然可以在DataSet中定义表之间的关系，因此您仍然可以使用Linq，因此您不会真正看到问题。

我认为Linq-to-DataSet的可靠性与Linq-to-SQL一样好（从未遇到过问题），性能似乎已经足够好了，但从来没有真正描述过它。

Answer 6

您不会只停留在SQL Server上。 我们为Oracle，MySQL，PostgreSQL和SQLite服务器提供LINQ to SQL实现。 获取更多信息here 与LINQ to SQL技术相比，DataSet不太方便。 查看Entity Framework选项作为替代方案。 您可以使用一个概念模型编写多个存储模型，然后并行使用SQL Server和Oracle数据库。