我正在使用AWS Sagemaker，并使用sagemaker api，估计器（https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/estimators.html）进行培训
但是，在调用端点时，它似乎不起作用。
错误消息是这样的。
An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received client error (415) from model with message "Loading csv data failed with Exception, please ensure data is in csv format:
<class 'ValueError'>
could not convert string to float: <String Value>".
我假设在训练时，数据类型为字符串的功能似乎是在float中学习的。
因此，我认为最好的解决方案是为每个功能指定数据类型。
我使用了XGBoost算法。
有可能吗？