Question

来自plotly doc：

布局> xaxis> tickvals：

设置此轴上的刻度线的值出现。仅在tickmode设置为“ array”时有效。用于 ticktext。

布局> xaxis>刻度文本：

设置显示在通过tickvals滴答位置。仅在设置tickmode时有效到“数组”。与tickvals一起使用。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})


import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

init_notebook_mode(connected=True)


y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y))


x_dates = y.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d').sort_values().unique()


layout = dict(
    xaxis=dict(
        tickmode="array",
        tickvals=np.arange(0, x_dates.shape[0],2).astype(int),
        ticktext=x_dates[::2],
        tickformat='%Y-%m-%d',
        tickangle=45,
    )
)

fig.update_layout(layout)
fig.show()

结果：

由于x_dates[::2]的长度为50，因此报价号根本不匹配。我该如何解决??

Answer 1

我通常使用以下方法。您应该知道tickvals被认为是 positional 参数，并且最好使用数字值而不是日期（可能仅）。使用ticktext以您喜欢的格式显示日期。

代码段1：

fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = df_tips['date'][0::40],
                 ticktext= [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in datelist])

情节1：

现在您可以将tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]更改为tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::80]并获得：

图2：

那为什么第一次不适合您呢？原因有很多：

您重新采样的熊猫系列 y 以日期作为索引，因此将y.index设置为x轴值。
y.index返回日期
通过fig.update_xaxes(tickvals)设置刻度线 positions 时，使用 integer 值会更好。

该如何解决？

我在重新采样后重置了索引，以使y.index不返回日期。
使用.to_frame将y更改为数据框。
更改为fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))，否则将失败，因为这现在是一个数据框而不是一个序列。
您的日期现在检索为x_dates = y.ds

我知道y=y.y看起来真的很奇怪，但是我只是这样想，是为了提醒您，给熊猫系列或数据框起一个比{{1 }}更有可能与单个无索引的数组或列表混淆。

完整代码：

密谋：如何设置自定义Xticks

1 个答案: