Question

我有以下查询：

            SELECT 
                  M.Col7,   
                  M.Col8,   
                  M.Col9,   
                      M.Col10   

                FROM    [MyTable] M                    

        WHERE   M.Col1 = COALESCE(@Col1, M.Col1)              
                AND M.Col2 = COALESCE(@Col2, M.Col2)              
                AND M.Col3 = COALESCE(@Col3,              
                                                M.Col3)              
                AND M.Col4 = COALESCE(@Col4,              
                                                 M.Col4)              
                AND M.Col5 = COALESCE(@Col5,              
                                                    M.Col5)              
                AND M.Col6 LIKE COALESCE(@Col6, M.Col6) +'%'

我在col7,8,9,10列上有一个组合的非聚集索引。如果我删除where子句，查询运行正常。但是一旦我把where子句放入查询就需要很长时间才能执行。我的桌子有200 K行。现在我想把一个非聚集索引放在列中，按照这个顺序Col1,2,3,4,5,6。我是否正确地做到这一点或者什么应该是最好的选择呢？

Answer 1

尝试使用覆盖索引

CREATE INDEX IX_foo ON MyTable
   (Col1,Col2,Col3,Col4,Col5,Col6)
   INCLUDE (Col7,Col8,Col9,Col10)

其他想法：

ISNULL比COALESCE更好，因为数据类型的处理方式如何请参阅Why IsNull is twice slow as coalesce (same query)?
(ISNULL OR ..)模式已经过优化（到了一个点，YMMV）再次查看Why IsNull is twice slow as coalesce (same query)?
列顺序应该是最具选择性的（WHERE顺序无关紧要）

其他：

什么是聚集索引和主键？

编辑，解释WHERE评论

WHERE
    M.Col1 = ISNULL(@Col1, M.Col1)
    AND
    ...

OR

WHERE
    (@Col1 IS NULL OR M.Col1 = @Col1
    AND
    ...

Answer 2

除了创建覆盖索引外，

CREATE INDEX NC_Col1Col2Col3Col4Col5Col6_I_Col7Col8Col9Col10
   ON MyTable(Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6)   
      INCLUDE (Col7, Col8, Col9, Col10)

我会使用ISNULL()而不是COALESCE()进行基准测试，并将WHERE子句置于SARG格式中，以便可以使用索引，例如

WHERE  (@Col1 IS NULL OR M.Col1 = @Col1)
       AND   -- etc...

Answer 3

为@gbn这样的查询覆盖索引可能是最好的主意。

另一方面，覆盖很多列的索引并不是一个好主意......

我会在WHERE子句中的大多数选择性列上尝试（如果可能）群集索引。

这个索引的最小化大小并可以直接访问所有其他列 - 这可能足以加快查询速度。

Answer 4

洛矶，

到目前为止给出的所有答案都会有所帮助。但我不得不说，我认为问题比缺失指数更深。

首先，纯粹的猜测，但你表中已经有200k行的事实告诉我，有很多插件发生，即使没有，运行超过200K行的功能将慢一点，减慢你得到的行数。

我建议在你的where子句中使用CASE语句。这将消除它扫描的每一行的FUNCTION调用多次次。此外，它还将为SQL Server生成更好的查询执行计划，或者更确切地说，允许SQL Server根据我的经验选择更优化的计划。

所以这是修改过的查询：

SELECT M.Col7, M.Col8, M.Col9, M.Col10 FROM [MyTable] M WHERE M.Col1 = CASE WHEN @Col1 IS NULL THEN M.Col1 ELSE @Col1 END AND M.Col2 = CASE WHEN @Col2 IS NULL THEN M.Col2 ELSE @Col2 END AND M.Col3 = CASE WHEN @Col3 IS NULL THEN M.Col3 ELSE @Col3 END AND M.Col4 = CASE WHEN @Col4 IS NULL THEN M.Col4 ELSE @Col4 END AND M.Col5 = CASE WHEN @Col5 IS NULL THEN M.Col5 ELSE @Col5 END AND M.Col6 LIKE CASE WHEN @Col6 IS NULL THEN M.Col6 ELSE @Col6 END +'%'

希望这会有所帮助。然后添加@ gbn的索引（+1）。

关于指数的问题

4 个答案: