标签： python pandas
我有大量的时间序列数据数组（约3GB，数百万行），它们通过numpy memmap加载到数据帧中。我想通过获取每组n个元素的描述性统计数据（例如每组1000个）来总结它们。我真的很喜欢group_by和describe的组合，但是看来group_by仅对分类数据有用。如果不是memmap，则可以为时间间隔类别添加另一列。有没有一种方法可以获取GroupBy对象，我可以使用它通过行索引来描述组的位置？