批量归一化:将经过Tensorflow训练的权重转换为pytorch

时间:2020-05-17 16:11:58

标签: tensorflow pytorch batch-normalization

我正在尝试将旧的tensorflow / keras网络转换为pytorch,我对我获得的batch_normalization(BN)权重的值感到困惑。例如,我的火炬网络的第一BN层具有两组形状为[8]的元素(权重和偏差)。相反,张量流中的同一BN层返回4组形状为[8]的元素。

由于我不打算在将网络转换为pytorch后再训练网络,所以我想知道tensorflow BN层的哪两组元素与pytorch BN层相对应。

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