Question

我经历过各种Stack Overflow问题，但没有答案为我解决了这个问题。我可能没有看到一条“东西”。

已经安装了pandas，它说在那里，但是numpy将导入而pandas将不会导入。

有什么想法吗？我想念什么？

如果我输入：

!pip3 install pandas

我得到：

Requirement already satisfied: pandas in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (1.0.3)
Requirement already satisfied: pytz>=2017.2 in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (from pandas) (2020.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (from pandas) (1.18.4)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.6.1 in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (from pandas) (2.8.1)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.6.1->pandas) (1.14.0)

Answer 1

确保正在运行jupyter的python安装是具有pandas的安装。运行where jupyter（在linux / mac上为which），并确保它与上面的路径匹配。另外，尝试使用where pip确保pip，python和jupyter的安装匹配。

为确保您使用的是特定版本的python + pip来安装软件包，可以调用pip模块而不是脚本，例如与c:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\python -m pip install [pkg]

我会考虑使用virtualenv或conda之类的环境管理器来简化环境和安装。

Answer 2

尝试一下：

library(stringr)

test_data <- data.frame(coef=c(1.109,1.296,1.363),
                        low=c(1.041,1.206,1.274),
                        high=c(1.182,1.393,1.458),
                        boxsize=c(0.1, 0.1, 0.1))

column1 = c("Variable", "N_Quartile 1", "N_Quartile 2", "N_Quartile 3")
column2 = cbind(c("HR", test_data$coef), 
           c("CI -95%",  test_data$low),
           c("CI +95%", test_data$high))

L = max(nchar(column2))
padded_text =apply(column2,1,
function(i)paste(str_pad(i,L),collapse=" "))

test_data <- rbind(NA, test_data)

pdf("test.pdf",width=8,height=4)

forestplot(
    labeltext =cbind(column1,padded_text),
    mean = test_data$coef, upper = test_data$high,
           lower = test_data$low,
    txt_gp=fpTxtGp(cex=0.8),align="c",
    is.summary=c(TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
    boxsize = test_data$boxsize,lwd.ci=3,
    graphwidth=unit(100,'mm'))

dev.off()

有一个冗长的解释here。

Answer 3

仔细阅读以上冗长的说明-需要再次进行解释。

import sys
!{sys.executable} -m pip install numpy

返回：

'c:\users\ron' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

import sys
sys.path

返回：

['C:\\Users\\Ron McMillan',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38- 
  32\\python38.zip',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\DLLs',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32',
 '',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib\\site-packages',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib\\site-packages\\win32',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
 'c:\\users\\ron mcmillan\\appdata\\local\\programs\\python\\python38-32\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions',
 'C:\\Users\\Ron McMillan\\.ipython']

！输入python

返回

系统找不到指定的文件。

在命令提示符下：

朱庇特

C:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38-32\Scripts\jupyter.exe

和

where pip

C:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38\Scripts\pip.exe
C:\users\ron mcmillan\appdata\local\programs\python\python38-32\Scripts\pip.exe
C:\users\ron mcmillan\appdata\local\Microsoft\WindowsApps\pip.exe

那么，Jupyter注意到找到了Python吗？

Answer 4

好的，我要给出一个全新的，有根据的答案。

您似乎至少已经安装了两个Python安装程序，一个安装在..python\python38中，一个安装在..\python\python38-32中。 pandas安装在第一个上，而jupyter安装在第二个上。您每个人都有一个pip的版本，以及Microsoft\WindowsApps中的第三个版本。

This happens。

在Windows上，仅卸载计算机上所有版本的Python可能是安全的。然后下载Miniconda for Windows。像pip一样，Miniconda是Python的软件包管理器；但是与pip不同，它还可以安装非Python文件，这使各种事情变得更加容易。称为“ Miniconda”以区别于“ conda”和“数据科学家可能需要的几乎所有软件包”的“ Anaconda”-Miniconda只是为您提供了软件包管理器conda，然后您可以选择安装您真正想要的东西。

一旦安装了conda，请创建一个新的conda环境（conda create -n MYNEWENV-如果您有20分钟，那么请read the quickstart explanation），然后尝试使用conda install...下载所有内容< / p>

您可以指定从哪个“渠道”下载软件包，但可能不需要。只需尝试conda install jupyter numpy pandas;或在the Conda cloud中搜索所需内容。

Answer 5

好的，谢谢。

是的，我知道那是一团糟-直到我不明白为止。图片很有意义。

ModuleNotFoundError：没有名为“ pandas”的模块-Jupyter

5 个答案: