Question

什么是更快，一个包含许多查询的事务或每个查询是一个单独的事务？

包含许多查询的一个事务：

 db.transaction(function (tx){
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2")', [], win, fail);        
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4")', [], win, fail);
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo5" ,"Halo6")', [], win, fail);
      .
      .
      .
      .
   });

每个查询一个事务：

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2")', [], win, fail);

    });

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4")', [], win, fail);

    });
    and so on.....

我需要这个信息，因为我必须在一个表中插入许多记录。

Answer 1

这是一种权衡。因为你要避免将这些事务提交到最后，但是测量，不要猜测！

另一方面，您不希望过多地放入单个事务，因为DBMS必须维护有关事务的控制信息（回滚或前滚日志等）。

我通常会选择中途位置。在自动执行每个N插入的函数中插入您的插入。类似于伪代码的东西：

counter = 50
start new transaction                  # always start a transaction
for each insert_cmd in insert_list:
    call do_it (insert_cmd)
commit current transaction             # and always end it

def do_it (insert_cmd):
    if counter < 1:
        commit current transaction
        start new transaction
        counter = 50
    execute insert_cmd
    counter = counter - 1

请确保您没有规避创建交易的全部原因。它们是A属性（原子性）中的ACID。如果要求插入作为单个事务完成以正确维护数据，那么以这种方式。

Answer 2

一个包含许多插入的事务总是会更快 - 更快！也就是说，如果出现问题，您将丢失以前的所有插入内容......

Answer 3

确定部分源代码速度的最快方法是围绕特定部分进行大约5.000次迭代的循环（可能更多，取决于代码执行的速度）并测量循环开始之前的时间戳之间的时间差。之后的时间戳。适用于支持任何时间测量的各种语言。希望这会有所帮助。

Answer 4

使用单个事务会更快，但这并不意味着它使用的资源更少。

在第一次插入时，事务将锁定表的一部分或整个表。尝试使用该表的任何其他查询将排队，直到事务结束。您不仅应该考虑插入时间，还要考虑其他查询无法运行时浪费的时间。

如果并发连接很少，通常不是一个大问题。如果数据库负载很大，则应考虑使用较小的事务。通过将表锁定更短的时间，您将避免排队查询。

事务速度与查询速度

4 个答案: