Question

我有一个带有记录的两列数据框：列名['user_id'，'cookie_id']，如果它们是NaN并且通用cookie_id有可用的user_id值，我想更新user_id值。

示例：

(before)
user_id   cookie_id
2         15
2         15
3         22
NaN       15
NaN       15
NaN       38

(after)
user_id   cookie_id
2         15
2         15
3         22
2         15
2         15
NaN       38

Answer 1

如果需要仅将丢失的值替换为每个SELECT m.m_name as 'Food Item', SUM(od.od_quantity*m.m_price) as 'Items Sold', Sum(Sum(od.od_quantity*m.m_price)) as 'Total' FROM orderDetails od left join menu m on od.od_menuID=m.m_id left join orders o on od.od_id=o.o_id WHERE o_date >= DATEADD(day,-30,GETDATE()) and o_date <= getdate() group by m.m_name,m.m_price order by SUM(od.od_quantity) DESC的第一个非丢失的值，请使用GroupBy.transform和GroupBy.first和Series.fillna：

user_id

或者，如果需要每个组的第一个非缺失值，则使用：

df['user_id'] = df['user_id'].fillna(df.groupby("cookie_id")['user_id'].transform('first'))
print (df)
   user_id  cookie_id
0      2.0         15
1      2.0         15
2      3.0         22
3      2.0         15
4      2.0         15
5      NaN         38

根据另一列更新一个熊猫列的不可用值

1 个答案: