我正在尝试为产品构建过滤系统。产品有许多属性，包括价格，尺寸（cm）和（＃）边。我想构建一个始终返回 ALL 产品的SQL查询，但是会根据它们与搜索条件的接近程度来命令它们。
例如，假设我有以下产品：
产品A 价格：250 大小：50 双方：4
产品B 价格：300 尺寸：60 双方：3
产品C 价格：200 尺寸：60 双方：5
并且搜索条件为：
价格：210美元 - 260美元
我希望它返回： 产品A，产品C，产品B
A首先是因为它符合所有搜索条件。 C领先于B，因为200美元最接近210美元至260美元的范围而不是300美元。
这是一个相当简单的案例，但搜索可能涉及任何属性。
我脑子里的算法是为每个属性做一些标准偏差计算，这会给你一个关于该属性与搜索标准的接近程度的“得分”，这些得分可以在产品中总结出来给出产品的相关性总分。那是沿着正确的轨道吗？
我意识到这是一个相当复杂的问题，我真的只是寻求一些指导。
答案 0 :(得分：4)
你基本上必须为每一行提出一个'距离'函数，如果所有条件匹配则返回0，否则一些正值表示接近。每个不同的列必须具有一些重量，因为关闭1美元并不远离关闭1个数量的边。如果价格低于210，未加权距离将是（210 - 价格），如果价格超过260，价格列的未加权距离将是（价格 - 260）。然后你可以加权加权距离w1 * price_distance + w2 * size_distance + s3 * sides_distance。然后你可以按距离做订单。
答案 1 :(得分：3)
如何计算平均值，然后按偏离平均值排序？我想象的是这样的事情（显然，你的表/列名称会有所不同）：
SELECT
p.price,
p.size,
p.sides,
ABS(p.price - 235) AS distance
FROM
products p
ORDER BY
distance;
当然，您可能还想投入IF函数来评估价格是否在范围内，我建议在后面使用参数化查询，而不是直接提供平均值。