浏览以下资源来定义我的Spark作业的资源配置，然后出现一些问题。
拥有
（1）spark-submit --master yarn --driver-cores 5 --executor-cores 5 ...
和
（2）spark-submit --master yarn --conf spark.driver.cores=5 --conf spark.executor.cores=5 ...
（1）和（2）是否相同？如果没有，两者之间有什么区别？我猜测相同的答案将适用于内存配置。
如果我使用pyspark运行我的应用，那么spark.executor.memory和spark.executor.pyspark.memory之间有什么区别吗？
资源：https://mapr.com/blog/resource-allocation-configuration-spark-yarn/