将字符串转换为单词列表?

时间:2011-05-31 00:09:24

标签: python string list words text-segmentation

我正在尝试使用python将字符串转换为单词列表。我想采取以下内容:

string = 'This is a string, with words!'

然后转换为这样的东西:

list = ['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

请注意省略标点符号和空格。最快的方法是什么?

14 个答案:

答案 0 :(得分:70)

试试这个:

import re

mystr = 'This is a string, with words!'
wordList = re.sub("[^\w]", " ",  mystr).split()

工作原理:

来自文档:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

返回通过替换repl替换字符串中最左边非重叠模式而获得的字符串。如果未找到模式,则返回字符串不变。 repl可以是字符串或函数。

所以在我们的案例中:

pattern是任何非字母数字字符。

[\ w]表示任何字母数字字符,等于字符集 [A-ZA-Z0-9 _]

a到z,A到Z,0到9和下划线。

所以我们匹配任何非字母数字字符并将其替换为空格。

然后我们split()它按空格分割字符串并将其转换为列表

所以'你好世界'

成为'你好世界'

使用re.sub

然后['你好','世界']

分裂后的

如果有任何疑问,请告诉我。

答案 1 :(得分:64)

我认为这是最容易让其他人在这个帖子上磕磕绊绊的最简单的方法,因为迟到了回应:

>>> string = 'This is a string, with words!'
>>> string.split()
['This', 'is', 'a', 'string,', 'with', 'words!']

答案 2 :(得分:29)

要做到这一点非常复杂。对于您的研究,它被称为单词标记化。如果你想看看别人做了什么,你应该看看NLTK,而不是从头开始:

>>> import nltk
>>> paragraph = u"Hi, this is my first sentence. And this is my second."
>>> sentences = nltk.sent_tokenize(paragraph)
>>> for sentence in sentences:
...     nltk.word_tokenize(sentence)
[u'Hi', u',', u'this', u'is', u'my', u'first', u'sentence', u'.']
[u'And', u'this', u'is', u'my', u'second', u'.']

答案 3 :(得分:15)

最简单的方法:

>>> import re
>>> string = 'This is a string, with words!'
>>> re.findall(r'\w+', string)
['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

答案 4 :(得分:11)

使用string.punctuation表示完整性:

import re
import string
x = re.sub('['+string.punctuation+']', '', s).split()

这也处理新行。

答案 5 :(得分:5)

好吧,你可以用

import re
list = re.sub(r'[.!,;?]', ' ', string).split()

请注意,stringlist都是内置类型的名称,因此您可能不希望将它们用作变量名称。

答案 6 :(得分:3)

单词的正则表达式可以让您获得最大的控制权。您可能需要仔细考虑如何处理带有破折号或撇号的单词,例如"我' m"。

答案 7 :(得分:2)

就我个人而言,我认为这比提供的答案更清晰

def split_to_words(sentence):
    return list(filter(lambda w: len(w) > 0, re.split('\W+', sentence))) #Use sentence.lower(), if needed

答案 8 :(得分:1)

list=mystr.split(" ",mystr.count(" "))

答案 9 :(得分:1)

受到@ mtrw的回答的启发,但改进了只删除字边界的标点符号:

import re
import string

def extract_words(s):
    return [re.sub('^[{0}]+|[{0}]+$'.format(string.punctuation), '', w) for w in s.split()]

>>> str = 'This is a string, with words!'
>>> extract_words(str)
['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

>>> str = '''I'm a custom-built sentence with "tricky" words like https://stackoverflow.com/.'''
>>> extract_words(str)
["I'm", 'a', 'custom-built', 'sentence', 'with', 'tricky', 'words', 'like', 'https://stackoverflow.com']

答案 10 :(得分:0)

这是我尝试使用正则表达式的编码挑战,

outputList = "".join((c if c.isalnum() or c=="'" else ' ') for c in inputStr ).split(' ')

撇号的作用似乎很有趣。

答案 11 :(得分:0)

这样你就可以消除字母表之外的所有特殊字符:

def wordsToList(strn):
    L = strn.split()
    cleanL = []
    abc = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    ABC = abc.upper()
    letters = abc + ABC
    for e in L:
        word = ''
        for c in e:
            if c in letters:
                word += c
        if word != '':
            cleanL.append(word)
    return cleanL

s = 'She loves you, yea yea yea! '
L = wordsToList(s)
print(L)  # ['She', 'loves', 'you', 'yea', 'yea', 'yea']

我不确定这是快速还是最佳,甚至是正确的编程方式。

答案 12 :(得分:0)

可能不是很优雅,但至少你知道发生了什么。

my_str = "Simple sample, test! is, olny".lower()
my_lst =[]
temp=""
len_my_str = len(my_str)
number_letter_in_data=0
list_words_number=0
for number_letter_in_data in range(0, len_my_str, 1):
    if my_str[number_letter_in_data] in [',', '.', '!', '(', ')', ':', ';', '-']:
        pass
    else:
        if my_str[number_letter_in_data] in [' ']:
            #if you want longer than 3 char words
            if len(temp)>3:
                list_words_number +=1
                my_lst.append(temp)
                temp=""
            else:
                pass
        else:
            temp = temp+my_str[number_letter_in_data]
my_lst.append(temp)
print(my_lst)

答案 13 :(得分:-1)

您可以尝试这样做:

tryTrans = string.maketrans(",!", "  ")
str = "This is a string, with words!"
str = str.translate(tryTrans)
listOfWords = str.split()