将第n行元素存储在列表熊猫数据框中

Question

我是python的新手。能帮上忙吗？ 我有一个数据框如下。 a，d，f和g是列名。数据框可以命名为df1

a   d   f   g
20  30  20  20
0   1   NaN NaN

我需要将df1的第二行放入没有NaN's的列表中。 理想情况如下。

x = [0,1]

Answer 1

使用df.iloc[1]选择第二行，然后使用.dropna删除nan值，最后使用.tolist方法将系列转换为python列表。

使用：

x = df.iloc[1].dropna().astype(int).tolist()  
# x = [0, 1]

Answer 2

选中itertuples()

所以您会有类似ht的东西：

for row in df1.itertuples():
   row[0] #-> that's your index of row. You can do whatever you want with it, as well as with whole row which is a tuple now.

您还可以像这样使用iloc和dropna()：

row_2 = df1.iloc[1].dropna().to_list()