ValueError：检查输入时出错：预期density_13_input具有形状（3，），但数组的形状为（1，）

Question

我正在尝试使用我的keras模型预测手动编码的数据，但是它不起作用：

print(np.array([5.1, 3.5, 1.4]).shape)
prediction = model.predict(np.array([5.1, 3.5, 1.4]))

给我：

(3,)
ValueError: Error when checking input: expected dense_13_input to have shape (3,) but got array with shape (1,)

我该如何解决？谢谢

Answer 1

您必须添加批次尺寸（n_batch，feat_dim）==>（1,3）

inp = Input((3))
x = Dense(10)(inp)
model = Model(inp, x)
X = np.array([5.1, 3.5, 1.4])

model.predict(X[None,:])