Question

我正在执行以下汇总，结果将近90秒：

Rack.aggregate([
        {
            $match: {
                location
            }
        },
        {
            $unwind: "$boxes"
        },
        { $project : { "reads" : "$boxes.reads", rackid: 1, "box": "$boxes.session"}},
        { $unwind : "$reads" },
        {$project: {epc: { $objectToArray: "$reads" }, rackid: 1, box: 1}},
        { $unwind : "$epc" },
        {$group: {_id:  {$substr: ["$epc.k", 0, 13]}, "total": {"$sum": {"$size": "$epc.v"}}, count: {$sum: 1}, racks: { $push: {"rack": "$rackid", "box": "$box"}}}},
        { $lookup : {from: "inventories", localField: "_id", foreignField: "barcode", as: "Details"} }
    ]);

我的库存集中有40000条记录，我怀疑这可能是查询速度太慢的主要原因。您能否建议我是否可以对查询或其他方法（例如记忆）进行任何改进？谢谢

Answer 1

我的建议是：

将索引放在location，_id和barcode上，这样可以提高搜索速度。

您可以使用mongodb Compass或以编程方式进行此操作：

db.inventories.createIndex({ barcode: 1 });
db.racks.createIndex({ location: 1 });

_id默认具有索引。

其他解决方案可能是安装Redis服务器并实施备忘录

如何使MongoDB聚合更快？

1 个答案: