我有一些使用<div class="masthead">
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读取的.h5文件,我将它们转换为numpy数组,对其进行处理,然后再次将它们另存为.h5文件。我发现这样做的方法是这样的:
pd.read_hdf("input.h5")
但是当我尝试hf = h5py.File('output.h5', 'w')
hf.create_dataset('dataset_1', data=numpy_data)
hf.close()
时,我得到了:pd.read_hdf("output.h5")
似乎可以使用ValueError: No dataset in HDF5 file.
来阅读,但是我需要使用h5py.File('output.h5', 'r').get('dataset_1')
,因为它是集成的用更大的代码。如何保存.h5,以便能够以自己想要的方式读取它。谢谢!