正确将文件另存为.h5

时间:2020-05-15 03:53:50

标签: python pandas h5py

我有一些使用<div class="masthead"> <nav> <img src="https://test.io/wp-content/uploads/2019/02/testIO-logo-rgb-2.png" class="site-logo" /> </nav> </div> <div class="container-fluid hero"> </div>读取的.h5文件,我将它们转换为numpy数组,对其进行处理,然后再次将它们另存为.h5文件。我发现这样做的方法是这样的:

pd.read_hdf("input.h5")

但是当我尝试hf = h5py.File('output.h5', 'w') hf.create_dataset('dataset_1', data=numpy_data) hf.close() 时,我得到了:pd.read_hdf("output.h5")似乎可以使用ValueError: No dataset in HDF5 file.来阅读,但是我需要使用h5py.File('output.h5', 'r').get('dataset_1'),因为它是集成的用更大的代码。如何保存.h5,以便能够以自己想要的方式读取它。谢谢!

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