Question

我是Scala的新手，我有一个方法，可以从给定的文件列表中读取数据，并使用数据，并将响应写入文件。

listOfFiles.map { file =>
  val bufferedSource = Source.fromFile(file)
  val data = bufferedSource.mkString
  bufferedSource.close()
  val response = doApiCall(data)  // time consuming task
  if (response.nonEmpty) writeFile(response, outputLocation)
}

以上方法，在网络通话期间花费太多时间，因此尝试使用并行处理以减少时间。

所以我尝试包装代码块，这会花费更多时间，但是程序很快结束并不会产生任何输出，如上面的代码。

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

listOfFiles.map { file =>
  val bufferedSource = Source.fromFile(file)
  val data = bufferedSource.mkString
  bufferedSource.close()
  Future {
    val response = doApiCall(data) // time consuming task
    if (response.nonEmpty) writeFile(response, outputLocation)
  }
}

如果您有任何建议，这将有所帮助。（我也尝试使用“ par”，效果很好，我正在探索“票面价格”以外的其他选项，并使用“ akka”，“ cats”等框架

Answer 1

基于Jatin，而不是使用包含守护进程线程的默认执行上下文

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

使用非守护线程定义执行上下文

implicit val nonDeamonEc = ExecutionContext.fromExecutor(Executors.newCachedThreadPool)

您也可以像这样使用Future.traverse和Await

val resultF = Future.traverse(listOfFiles) { file =>
  val bufferedSource = Source.fromFile(file)
  val data = bufferedSource.mkString
  bufferedSource.close()
  Future {
    val response = doApiCall(data) // time consuming task
    if (response.nonEmpty) writeFile(response, outputLocation)
  }
}

Await.result(resultF, Duration.Inf)

traverse将List[Future[A]]转换为Future[List[A]]。

Scala使用Future进行并行网络呼叫

1 个答案: