Matplotlib显示不正确的颜色

Question

我想使用matplotlib显示图像。我想分割图像的通道并分别显示。仅当我要显示红色像素时，它才会将它们显示为蓝色。反之亦然。绿色进展顺利。顺便说一句，如果我用cv2.imshow（）显示它们，一切都很好。

empty_image = img.copy()
empty_image = np.zeros(img.shape, img.dtype)

channel=empty_image.copy()
channel[:,:,0]=img[:,:,0]

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(channel, cmap="binary")
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.show()

Answer 1

这是因为OpenCV以 BGR （蓝绿色红色）而不是常用的RGB（红绿色蓝色）加载图像。 Matplotlib以 RGB 显示。

因此，根据this的帖子，您可以使用plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))将颜色从BGR转换为RGB，以便Matplotlib可以正常阅读。

希望这会有所帮助。