通过深度学习检测牛的腹部

Question

问题：给定了牛的图像，目标是检测腹部区域。 （参考图片）

未扩充的数据集包含1200张图像。 到目前为止，我已经尝试了以下方法：

1）将问题转化为回归，并找到边界框的坐标。 （使用vgg，resNet） 2）我也训练了YOLOv3，结果还不令人满意。

我想寻求解决此问题的任何更好方法的建议。还是问题甚至可以解决。或者，如果数据集不够用。

（另一个问题是检测整头牛，这在imo上要容易得多。）