卡方检验独立性的假设

Question

我想使用卡方独立性检验来检验以下两个变量：学生知识与知识。参加课程

零假设是：学生的知识和出勤率（X和Y）是独立的

每个学生知识组的成员：低（12），平均（29），高（9）

结果表明，存在两个自由度，卡方统计量为0.20，p值为0.90，我们不能接受原假设。我添加了测试图像。

click to see the image of the test

我对以下两个问题毫不怀疑：学生知识组的参与者人数不平等，每门课程的学生人数少于10人。

我的问题是：此测试适合我的数据吗？

万一该测试不能用于我的数据，我应该使用哪种统计测试呢？

Answer 1

欢迎进行堆栈交换。对于较小的像元大小（即G3，Y的像元计数为2），使用卡方检验进行独立性可能是一个问题。这与使用卡方分布作为近似有关。

我建议费舍尔精确测试。通常被指定为小样本量的工具，但对大样本量仍然有效。