因此,我是数据科学领域的新手,并对树模型有一些疑问。
下面是我的分类建模的结果,但是我很难理解它。
如您所见,在屏幕左下角的最底行,它显示为“ positive class:1”。我们的目标属性的值为1或0。在这种情况下,“正类:1”是什么意思?
非常感谢您的帮助。谢谢。 :)
答案 0 :(得分:0)
Positive Class: 1
表示肯定类,即您最感兴趣的类在数据集中标记为1
;不是 数值R在因子的levels
下使用,而是在数据集中编码/写入的数值。
有关它的更多信息,您可以查看confusionMatrix
中caret
函数的documentation,我相信这是您使用的函数。寻找名为positive
的可选参数。
答案 1 :(得分:-1)
正类是与目标函数相关的类。例如,如果要分类对象在给定方案中是否存在。因此,对于所有存在对象的数据样本,都将其视为肯定类。因此,在遇到问题时,您想确定在哪种情况下您会将1作为目标变量,因此将其视为正类。