Question

为什么在指定ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)

时会丢失y轴标签

%pylab inline
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()

df = pd.DataFrame({'dt':['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04'], 'category':['a', 'b', 'a', 'b'], 'foo':[10, 15, 8, 13], 'bar':[12, 8, 5, 18]})
df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'])

plt.figure()
ax0 = plt.subplot(211)
ax = sns.lineplot(x='dt', y='foo', data=df, hue='category', ax=ax0)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
plt.show()

修改

plt.yticks(fontsize=16)效果很好。但是，我必须使用theo面向对象的API，因为我在更复杂的情节中使用了它。否则，plt指向错误的轴。

Answer 1

尝试将其替换为：

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontsize=16)

一个简短的解释，为什么ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)为您提供空的y标签：

如果您print (ax.get_yticklabels()[:])，它会给您：

[Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, '')]

请注意，每个子列表中的最后一项都是一个空字符串，它们将被视为您的ylabel。因此，它等效于ax.set_yticklabels(labels=[], fontsize=16)

Answer 2

您可以只使用tick_params函数并指定哪个轴。对于两个轴，请使用axis='both'

ax.tick_params(axis='y', labelsize=16)

增加子图的y刻度标签时，matplotlib轴标签丢失

修改

2 个答案: