如何在R中使用整齐模型对数据进行反规范化

Question

使用 tidymodels 作为在R中开发模型的新工作流程，我如何使用 tidymodels 对数据进行归一化/求逆变换。

dd <- data.frame(x1=1:5,x2 = 11:15,y=6:10)。

现在使用整洁的模型框架：

model_recipe <- recipe(y ~ ., data = dd)

transformation <- model_recipe %>%
  step_orderNorm(all_numeric()) %>% #power transformation
  step_normalize(all_predictors())

train_data <- prep(transformation, training = dd) %>%
  bake(dd)

问题是我在tidymodel工作流程中找不到任何反规范化工具

Answer 1

写这篇文章的时候没有 step_undo 或工作流选项，所以你应该手动做：

x=1:5
x
#[1] 1 2 3 4 5

normalized = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
normalized
#[1] 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

denormalized = (normalized)*(max(x)-min(x))+min(x)
denormalized
#[1] 1 2 3 4 5

建模时你可以这样做：https://stats.stackexchange.com/a/209884/7387