使用存储在字符串中的条件过滤数据框

Question

可能很容易解决此问题（一如既往...），但看不到它。 我想使用包含在字符串中的列名和逻辑运算符的条件来过滤数据框。

df0 显示了一个最小的示例。

在 df_normal_filter 中，我只在过滤器函数中写条件。

在 df_quote_filter 中，我首先引用表达式，然后取消引用。

但是如何使用存储为字符串（condition_string）的条件来获得相同的结果？

谢谢！ ：）

library(tidyverse)
condition_string <- "V1 != V2 & V1 != V3"
condition_quote  <- quote(V1 != V2 & V1 != V3)
df0 <- tibble(
  V1 = c(5,6,7,8,9),
  V2 = c(5,4,7,1,2),
  V3 = c(3,5,1,8,9)
)
df0
#> # A tibble: 5 x 3
#>      V1    V2    V3
#>   <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     5     5     3
#> 2     6     4     5
#> 3     7     7     1
#> 4     8     1     8
#> 5     9     2     9

df_normal_filter <- df0 %>%
  filter(V1 != V2 & V1 != V3)
df_normal_filter
#> # A tibble: 1 x 3
#>      V1    V2    V3
#>   <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     6     4     5

df_quote_filter <- df0 %>%
  filter(!!condition_quote)
df_quote_filter
#> # A tibble: 1 x 3
#>      V1    V2    V3
#>   <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     6     4     5

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