文件“ train.py”，第50行，在 model.fit（x = [H_input，H，SNR]，y = H，batch_size = 256，epochs = 50000，verbose = 2，validation_split = 0.1，callbacks = [reduce_lr，checkpoint]） _method_wrapper中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第66行 返回方法（自身，* args，** kwargs） 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第848行，适合 tmp_logs = train_function（迭代器） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py”，第580行 结果= self._call（* args，** kwds） _call的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/def_function.py”，第644行 返回self._stateless_fn（* args，** kwds） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/function.py”，第2420行 return graph_function._filtered_call（args，kwargs）＃pylint：disable =受保护的访问 _filtered_call中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/function.py”，行1665 self.captured_inputs） _call_flat中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/function.py”，行1746 ctx，args，cancelation_manager = cancellation_manager）） 调用中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/function.py”，第598行 ctx = ctx） 在quick_execute中的第60行，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py” 输入，属性，num_outputs） tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：In [0]和In [1]必须具有兼容的批处理尺寸：[9,1,64]与[64,9,1] [[节点模型/ lambda_1 / MatMul（在/ content / drive /我的驱动器/BF-design-with-DL-master/BF-design-with-DL-master/utils.py:28中定义）]] [操作： __inference_train_function_1697]
函数调用堆栈： train_function
答案 0 :(得分：0)
似乎是您在must have compatible batch dimensions: [9,1,64] vs. [64,9,1]