标签： python deep-learning gridsearchcv k-fold
我一直在开发我的人工神经网络，并且使用K折交叉验证来调整和优化模型，我通过创建一个函数传递了一些超参数来尝试一些超参数，我选择了这些函数来观察它们对我的影响模型。 BA = grid_search.best_score_是用来为我提供最佳模拟精度的，我可以在控制台上看到达到100％的精度，但是当我检查变量浏览器以检查BA时，它的精度为94％ 。 我的问题是，grid_search.best_score_是否应返回100％的准确性而不是94％的准确性？是因为过度拟合吗？