Question

我将图像作为base64字符串发送到节点表达服务器，以使用tensorflow分析对象检测。如何在节点js中使用cocossd模型将base64图像更改为张量以进行对象检测。

Answer 1

服务器端NodeJ

base64字符串可以转换为二进制，然后使用tf.node

读取为张量。

 const b = Buffer.from(base64str, 'base64')
    // get the tensor
 const t = tf.node.decodeImage(b)

如果其他属性/值未随请求一起发送，则最好在后期请求或Websocket中以二进制形式直接发送图像。在这种情况下，无需从base64服务器端重做转换

浏览器端

const b = atob(base64str)
let byteNumbers = new Array(b.length);
for (let i = 0; i < b.length; i++) {
    byteNumbers[i] = b.charCodeAt(i);
}
let tensor = tf.tensor(byteNumbers)

第一个选项是同步的。对于大图像，它可能会冻结主线程。为了缓解这种情况，可以在网络工作者中完成此操作。

另一种选择是创建图像元素并将其href属性设置为base64str，然后使用tf.browser.fromPixels

function load(url){
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const im = new Image()
        im.crossOrigin = 'anonymous'
        im.src = 'url'
        im.onload = () => {
          resolve(im)
        }
   })
}

// use the load function inside an async function   

(async() => {
     const image = await load(url)
     let tensor = await tf.browser.fromPixels(image)
   })()

将base64图像转换为张量

1 个答案: