Question

我已经使用numpy创建了一个数组：

from numpy import *

a=array([[1,2,3,4,2,7,5,3,8],
         [5,6,7,1,3,6,3,2,8]])

但是我不明白给出输出7的最后一个。有人可以解释一下吗？

Answer 1

好吧，你的工作有点奇怪... 通常来说，当您使用[a：b：c，d：e：f]进行索引时，通过获取第c行来访问a至b行（不包括）。然后从第d列到e列（不包括），第f列。

因此，在最后一个示例中，您采用索引为1、2、3的行和索引为2的列。由于您的输入数组只有两行（即索引为0和1），因此它仅向您返回行索引为1（第二行）和列索引为2（第三列）的元素。那是七个。

我实际上感到惊讶，即使您尝试访问不存在的行索引，numpy甚至可以为您提供有效的返回数组。

顺便说一句，按照惯例，将numpy导入为“将numpy导入为np”。从技术上讲，这并不重要，您可以根据需要导入它，但是如果您遵循约定，则其他人可以更好地理解您的代码，并且您可以更轻松地从使用np约定的其他人实现代码。

Answer 2

让我们看一下索引。首先，您得到1:4:1，这表示“从索引1的位置到索引4的（不包括）位置，以1的步长。将轴形状之外的位置添加到切片操作时，它将添加直到最后一个可能的位置（因为行轴的大小为2）的每个位置都是索引位置1，因此，第一个索引实际上是行1:的跨度，所以这是1行的跨度。

现在第二次索引操作2:4:2的意思是“从索引2的位置到索引4的（不包括）位置，步长为2。由于步长为2，因此跨度为列，仅包含一个列，即第2列。

这两个索引操作在行和列的跨度上运行，但是跨度仅包含一行和一列。一行一列的数组的表示是什么？恰好是[[x]]。在您的情况下，x=7是因为在索引为1的行和列为2的行中，您具有值7

诀窍在于，使用:选择该轴上的跨度（在python中称为切片）。这就是为什么当您要选择索引i并消除其轴时，请选择[i]，而当您要保留轴时，请使用[i:i+1]