使用ggplot2绘制R中的条形图

Question

我有一个名为toplot_noind的数据框，如下所示。

> toplot_noind

    Chang.1  Chang.2  Chang.3  Chang.4  Chang.5  Chang.6  Chang.7  Chang.8
18    150.3     84.61     31.45     11.08     -0.19    -57.83    -88.63    -98.39

我想使用此数据框使用ggplot2绘制条形图。

我不需要列名：Chang.1，Chang.2等，在图中。

我希望这些8个值150.3,84.61，...， - 98.39出现在y轴上（18不是值的一部分，它是行的名称）。

此外，由于有8个值，我想在x轴上有8个条形 - 每个条形指向这些值。

因此，我想在x轴上将这些条形命名为1（对于第1条），2（对于第2条），3，...，8依次命名。

另外，我想将y轴标记为“总预期利润”，将x轴标记为“溢价变化”。

下面显示的是我尝试过的但它不起作用。实际上我已经尝试过阅读ggplot2，但我读到的材料无法让我理解，但我需要在我的作业中使用这个条形图。我的提交时间非常有限。

library(reshape)
library(ggplot2)

t<-ncol(toplot_noind)

a<-seq(1:t)

ggplot(toplot_noind, aes(x = a, y = toplot_noind, xlab="premium change", ylab="Total Expected Profit")) + 
 geom_bar(position = "dodge")

非常感谢所有可以帮助我的人。

艾萨克

Answer 1

你是说这样的意思吗？ （我不确定你是否想在图表上添加值，所以我添加了它们，但是如果你不需要它们，你可以安全地删除最后一行。）

tmp <- c(150.3,84.61,31.45,11.08,-0.19,-57.83,-88.63,-98.39)
dd <- data.frame(y=tmp, x=LETTERS[1:8])
ggplot(dd, aes(x=x, y=y)) + geom_bar(fill="darkgrey") + 
  labs(x="Premium change", y="Total Expected Profit") + 
  geom_text(aes(x=x, y=ifelse(y>0, y+5, y-5), 
            label=y), size=4, colour="white")

添加+ coord_flip()，IMO会更好。

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您的代码有什么问题？

1. ggplot()函数需要一个data.frame，它可以从中提取命名变量，例如对于美学参数x=和y=。因此，首先，您需要将对象转换为正确的data.frame并为其命名，因为它可以通过aes()来实现它的价值：

   toplot_noind <- as.data.frame(toplot_noind)
   names(toplot_noind) <- y
   

   使用与data.frame相同的名称更好。 （但请注意，它将使用强制转换操作继承其名称。）

2. 然后，x和y标签必须在aes()函数之外。我不使用qplot()，但我认为使用xlab=和ylab=可以正常使用。使用ggplot，我更喜欢labs()或xlab() / ylab()函数。 E.g。

3. 您需要将x表示为一个因素。

4. 此处似乎没有必要使用闪避方面，因为您没有第二个交叉分类因子（请参阅help(position_dodge)中的使用示例）。

总而言之，您更正的代码如下：

toplot_noind <- as.data.frame(toplot_noind)
ggplot(toplot_noind, aes(x = as.factor(1:8), y = toplot_noind)) + 
  geom_bar() +
  xlab("premium change") + 
  ylab("Total Expected Profit")