标签: python keras embedding
根据tf.keras.layers.Embedding,第一个参数input_dim是词汇表的大小,即最大整数索引+ 1。
input_dim
如果我的唱头大小是1000,而我传递的值是20,000,那是大于1000的方式,那么嵌入层如何处理呢?
让我们想象一下,嵌入层是一个2D矩阵,y轴是词汇的索引,x轴是它们的向量。在这种情况下,会有很多零行吗?