返回支持向量机特征系数

时间:2020-05-12 10:07:12

标签: python scikit-learn svm

我正在尝试从支持向量机中返回特征名称和系数。下面是代码了。

2019-10-07

它一直在给我

2019-10-10

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这意味着在径向基核的情况下没有coef _。

SVM基于支持向量(最重要的是与特定类有关)进行工作。

对于rbf内核,可以使用dual_coef_support_vectors_

对于多类,所有1-vs-1分类器的系数将由dual_coef_保持。

系数wille的顺序(第1类,第2类),(第1类,第3类),...(第1类,第n类),(第2类,第3类),依此类推。

如果您想使用coef_,则将内核更改为线性,但如果具有预测能力,则功能较弱。

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